[发明专利]基于机器学习的彩色图像水印嵌入及检测方法在审
| 申请号： | 201410793279.3 | 申请日： | 2014-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN104680473A | 公开（公告）日： | 2015-06-03 |
| 发明（设计）人： | 牛盼盼;王向阳 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116029 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一基于机器学习的彩色图像水印嵌入及检测方法，首先利用基于矩的图像归一化技术将载体图像映射到几何不变空间内，并结合不变质心理论在归一化彩色图像中确定重要区域；然后对G分量归一化图像重要区域进行非下采样Contourlet变换，并根据G分量视觉掩蔽模型，自适应确定嵌入强度，使得图像水印嵌入在低频区域内，保证了嵌入的水印具有很好的透明性和极大的鲁棒性；水印检测时，利用了彩色图像分量间的高度相关性，选取稳定的特征向量训练SVR模型，进而利用SVR训练模型提取数字水印信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 彩色 图像 水印 嵌入 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的彩色图像水印嵌入方法，其特征在于依次按照如下步骤进行：步骤1：利用基于矩的图像归一化技术将原始彩色图像F映射到几何不变空间内，分别对彩色图像各分量进行归一化处理，以得到归一化彩色图像；步骤2：结合不变质心理论在归一化彩色图像中确定重要区域，提取重要区域；步骤3：根据视觉掩蔽模型，自适应确定嵌入强度，将数字水印嵌入到非下采样Contourlet变换的低频区域内, 得到含水印彩色图像。
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