[发明专利]一种基于模糊退化模型的车牌二值化方法有效
| 申请号： | 201410794680.9 | 申请日： | 2014-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN104573692B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 郑海舟;杨延生 | 申请（专利权）人： | 厦门翼歌软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳市合道英联专利事务所(普通合伙) 44309 | 代理人： | 刘辉;廉红果 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市思明区厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊退化模型的车牌二值化方法，其包括以下步骤：初步二值化；骨架细化；字符中心骨架提取；字符中心颜色提取；获取车牌图像二值化阈值；最终二值化。本发明能够有效的将车牌字符进行分离，便于后续车牌字符识别；同时采用模糊退化模型来估计出车牌字符中心像素与边缘像素的退化关系，从而计算出正确的阈值来区分车牌字符与车牌背景，有效的避免了不同情况下阈值无法自适应的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 退化 模型 车牌 二值化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模糊退化模型的车牌二值化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初步二值化，对原车牌图像进行初步二值化，获得二值车牌图像；S2、骨架细化，对步骤S1中得到的二值车牌图像进行连通区域细化，获得车牌骨架图像；S3、字符中心骨架提取，对步骤S2中得到的车牌骨架图像上的每个骨架点，判断其是否属于车牌字符上的点，若是，则予以保留，若否，则予以删除，从而获得车牌字符骨架图像；S4、字符中心颜色提取，根据步骤S3中得到的车牌字符骨架图像上的每个骨架点，在原车牌图像上提取对应点的颜色值，从而获得字符中心颜色值；S5、获取车牌图像二值化阈值，根据步骤S4得到的字符中心颜色值，建立模糊退化模型，计算得到车牌图像二值化阈值；S6、最终二值化，基于步骤S5得到的车牌图像二值化阈值，对原车牌图像进行二值化。
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