[发明专利]一种线控系统网络在线诊断方法在审

专利信息
申请号: 201410795268.9 申请日: 2014-12-18
公开(公告)号: CN104536435A 公开(公告)日: 2015-04-22
发明(设计)人: 李芳;王丽芳;廖承林;吴艳;苏笑然;郭彦杰 申请(专利权)人: 中国科学院电工研究所
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 关玲
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种线控系统网络在线诊断方法,该方法首先构建一个包括两个自适应神经模糊推理系统的模型,以故障环境下得到的线控系统网络状态参数作为样本数据输入,使用混合学习算法对两个自适应神经模糊推理系统进行离线训练,分别提取出模糊控制规则,然后将模糊控制规则转化成查询表,生成网络健康度计算函数和网络故障原因判定函数,加入线控系统的控制器节点中,形成基于自适应神经模糊推理系统的线控系统在线诊断算法,对线控系统网络健康度和故障原因进行在线诊断。
搜索关键词: 一种 系统 网络 在线 诊断 方法
【主权项】:
一种线控系统网络在线诊断方法,其特征在于,所述的线控系统网络在线诊断方法包括以下步骤:步骤一:构建FlexRay总线通信的线控系统网络,提取在故障环境下的网络运行状态参数;步骤二:在Matlab/Simulink中构建两个自适应神经模糊推理系统,以网络运行状态参数得到的样本数据作为输入,使用混合学习算法对两个自适应神经模糊推理系统进行离线训练,分别提取出网络健康度和网络故障原因的模糊控制规则;步骤三:将模糊控制规则转换为查询表,生成网络在线诊断函数,包括网络健康度计算函数和网络故障原因判定函数,嵌入到线控系统网络控制器节点中,最终得到线控系统网络在线诊断结果。
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