[发明专利]基于多通道脉冲耦合神经网络的彩色图像分割技术在审
| 申请号： | 201410795464.6 | 申请日： | 2014-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN104599262A | 公开（公告）日： | 2015-05-06 |
| 发明（设计）人： | 庄华亮;何熊熊;陈河军 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 多通道脉冲耦合神经网络的彩色图像分割算法，步骤如下：输入待分割图像；将图像的每个像素的色彩向量作为一个输入神经元的输入向量，8个相邻像素色彩向量作为RBF的各特征向量，利用种子选取条件确定初始种子点；利用生长规则对种子区域进行生长，将符合生长规则的像素点归入到种子区域中，即对神经元进行连接，并分组编号；计算每个连接区域的平均特征向量，并用得到的特征向量替换该区域所有神经元中所包含的特征向量；利用快速连接规则，同时连接合格的未连接神经元到最接近的分组；将预定阈值更新为θi＝θil+Δθi，重复步骤(5)；利用区域合并规则，对图像中符合区域合并规则，并在空间上相近的区域块进行合并；重复步骤(7)，直到满足区域合并停止条件；完成彩色图像分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 脉冲 耦合 神经网络 彩色 图像 分割 技术 | ||
【主权项】：
多通道脉冲耦合神经网络的彩色图像分割算法，步骤如下：(1)输入待分割图像；(2)将图像的每个像素的色彩向量作为一个输入神经元的输入向量，8个相邻像素色彩向量作为径向基函数RBF的各特征向量，利用种子选取条件确定初始种子点；(3)利用生长规则对种子区域进行生长，将符合生长规则的像素点归入到种子区域中，即对神经元进行连接，并分组编号；(4)计算每个连接区域的平均特征向量，并用得到的特征向量替换该区域所有神经元中所包含的特征向量；(5)如果存在未连接的神经元，执行步骤(6)，否则，执行步骤(7)；(6)利用快速连接规则，同时连接合格的未连接神经元到最接近的分组；将预定阈值更新为θi＝θil+Δθi，其中θil为原阈值，Δθi为增量，θi为更新后阈值，重复步骤(5)；(7)利用区域合并规则，对图像中符合区域合并规则，并在空间上相近的区域块进行合并；(8)重复步骤(7)，直到满足区域合并停止条件；(9)完成彩色图像分割。
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