[发明专利]基于冬油菜氮素营养无损检测的施肥方法在审

专利信息
申请号: 201410798822.9 申请日: 2014-12-20
公开(公告)号: CN104584751A 公开(公告)日: 2015-05-06
发明(设计)人: 李岚涛;任涛;鲁剑巍;李小坤;吴礼树 申请(专利权)人: 华中农业大学
主分类号: A01C21/00 分类号: A01C21/00;A01G7/00
代理公司: 武汉宇晨专利事务所 42001 代理人: 张红兵
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于农作物营养诊断与施肥技术领域,具体涉及一种基于冬油菜氮素营养无损检测的施肥方法。本发明的特征包括:选择油菜关键生育期和时间测试叶片SPAD值,确定氮素营养检测的敏感叶位与叶片部位、建立临界叶片SPAD值检测方法,利用获得的检测数值进行氮肥实时追施等。本发明能较准确评估和检测油菜氮素营养丰缺水平,与传统的实验室化学分析方法相比,本发明的方法实时、快捷,是一种非破坏性检测油菜氮素营养状况和施肥的方法。
搜索关键词: 基于 油菜 氮素 营养 无损 检测 施肥 方法
【主权项】:
一种基于甘蓝型油菜氮素营养无损检测的施肥方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)确立冬油菜区的甘蓝型油菜氮素营养检测的敏感叶位和叶片部位1)选用植株高大、分枝数多、角果数多、熟期适中的“双低”甘蓝型油菜为检测对象,在长江流域冬油菜产区于9月下旬播种、育苗,播种后一个月移栽小苗,种植密度为7500株/667平方米,第二年5月份收获甘蓝型油菜种子;2)分别于甘蓝型油菜的越冬期,即植株上有6‑10片完全展开叶、蕾薹期和开花期,选择天气晴朗上午9:00‑11:00,选取30株与小区油菜长势一致的植株,采用便携式叶绿素仪,沿主茎自上而下测其顶1叶、顶2叶、顶3叶、顶4叶、顶5叶和顶6叶的叶绿素相对含量即SPAD值,同时对上述各叶位叶片,从叶片基部开始根据叶片长度每1/3将其分为基部、中部和顶部,测其SPAD值,同一小区内测定结果取平均值,以确定油菜叶片SPAD值测试关键生育期和测试时间;3)通过分析油菜主茎不同叶位及叶片不同部位SPAD值与叶绿素含量、叶片氮含量和植株全氮含量相关性,选择植株主茎顶4片完全展开叶中部为便携式叶绿素仪测试氮素营养状况的敏感叶位和位点。(2)建立甘蓝型油菜关键生育期临界叶片SPAD值的氮肥实时追施模型1)根据成熟期不同氮肥水平下产量数据,构建“氮肥用量‑产量”抛物线方程:y=‑0.024x2+12.138x+1418.120,R2=0.997**,式中:y为甘蓝型油菜籽粒产量,x为氮肥用量,R2为两者拟合的决定系数,**表示两者拟合程度达到极显著水平;对该式求偏导,得到最高理论籽粒产量为2952kg/hm2,对应的施氮量为253kg/hm2;2)以最高产量2952kg/hm2的90%作为临界值产量,构建上述各生育期顶4叶中部“SPAD‑产量”线性回归方程,并将临界值产量代入该方程,求得六叶期、十叶期、蕾薹期和开花期临界SPAD值分别为43.4、49.5、50.0和54.6;3)进一步构建不同生育期氮肥用量与顶4叶中部SPAD线性关系函数,并假设上述线性关系求出的各生育期测定SPAD值前一次氮肥水平简称Nfer,全生育期总的施氮量为253kg/hm2,则各生育期氮肥追施量的公式1为:Nd=253‑Nfer式中,Nd为各生育期氮肥追施量,Nfer为各生育期SPAD值测试前一次氮肥水平;由上述各生育期敏感叶位SPAD值与Nfer之间具有如下线性回归关系的公式2为:SPAD=aNfer+b式中,a为系数,b为截距,均为常数;Nfer为各生育期SPAD值测试前一次氮肥水平;将公式2代入公式1,得到基于一个相同试验条件下的SPAD值诊断推荐施肥模型,即公式3:Nd=253+b/a‑SPAD/a上式中,Nd为一个相同试验条件下各生育期氮肥追施量,253为油菜全生育期总的施氮量,单位为kg/hm2,a为各生育期SPAD与施氮量线性回归方程的回归系数,b为截距;4)根据氮肥推荐模型计算出各生育期SPAD值变动一格施肥量,并以此进行氮肥推荐,求出基于敏感叶位临界SPAD值的冬油菜各生育期氮肥实时追施量,以kg/hm2=(临界叶片SPAD值‑各生育期实测SPAD值)×各生育期SPAD值变动一格施肥量,在一个相同试验条件下,甘蓝型油菜六叶期、十叶期、蕾薹期和花期SPAD值变动一格推荐施肥量kg/hm2分别为111、35、67和53;5)根据所述的氮肥追施模型,对冬油菜区的甘蓝型油菜实时追施氮肥。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中农业大学;,未经华中农业大学;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410798822.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top