[发明专利]基于分布式视频的高速路交通事件影响范围动态监控方法有效
申请号: | 201410798919.X | 申请日: | 2014-12-19 |
公开(公告)号: | CN104392610A | 公开(公告)日: | 2015-03-04 |
发明(设计)人: | 朱文兴;刘晓亮 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250061 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了基于分布式视频的高速路交通事件影响范围动态监控方法,步骤如下:在高速公路通行路段按距离间隔架设多部高清摄像机;利用摄像机拍摄的高速公路车辆通行状态视频图像信息,采用视频识别方法进行预处理,提取视频特征;创建模糊控制器,利用模糊控制器对交通流状态进行检测;判断是否发生交通事件;进行排队状态检测;建立车辆排队长度动态预估模型,通过该模型来计算车辆排队长度;对发现排队事件的摄像机进行实时排队状态检测;当排队现象消失时,利用车辆排队长度动态预估模型对交通事件影响范围进行动态评估。本发明能利用估计的车辆排队长度确定事件的影响范围和排队消散时间,为高速公路交通管理人员提供调度和决策依据。 | ||
搜索关键词: | 基于 分布式 视频 高速路 交通 事件 影响 范围 动态 监控 方法 | ||
【主权项】:
基于分布式视频的高速路交通事件影响范围动态监控方法,其特征是,包括如下步骤:步骤(1):在高速公路通行路段按距离间隔架设多部高清摄像机;步骤(2):利用高清摄像机拍摄的高速公路车辆通行状态视频图像信息,采用视频识别方法进行预处理,提取视频特征;创建模糊控制器,利用模糊控制器对交通流状态进行检测;步骤(3):判断是否发生交通事件,如果是就继续步骤(4);如果否就返回步骤(2);步骤(4):进行排队状态检测;步骤(5):建立车辆排队长度动态预估模型,通过该模型来计算车辆排队长度;步骤(6):对步骤(4)中发现排队事件的摄像机进行实时排队状态检测;当排队现象消失时,进入步骤(7),否则返回步骤(4);步骤(7):利用步骤(5)的车辆排队长度动态预估模型对交通事件影响范围进行动态评估,从而实现为高速公路交通管理部门提供交通调度和决策的依据。
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