[发明专利]基于时间序列分析的输变电设备的状态监测数据清洗方法在审
| 申请号： | 201410806481.5 | 申请日： | 2014-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN104537034A | 公开（公告）日： | 2015-04-22 |
| 发明（设计）人： | 郭志红;杜修明;杨祎;陈玉峰;盛戈皞;严英杰 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网山东省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于时间序列分析的输变电设备的状态监测数据清洗方法，步骤如下：建立输变电设备状态数据的初始时间序列模型，通过初始时间序列模型估计初始拟合的残差序列和残差方差；利用初始时间序列模型，计算每个观测点的检验统计量；判断检验统计量的绝对值的最大值是否大于设定阈值；通过修正后的时间序列模型的模型残差计算每个观测点的检验统计量，根据检验统计量的绝对值的最大值是否大于设定阈值来判断是否存在新的噪声点，直到所有的噪声点都被识别出。本发明具有清洗效率高、保持了数据的完整性、避免数据有用信息丢失的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 分析 变电 设备 状态 监测 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】：
基于时间序列分析的输变电设备的状态监测数据清洗方法，其特征是，步骤如下：步骤(1)：建立输变电设备状态数据的初始时间序列模型，通过初始时间序列模型估计初始拟合的残差序列和残差方差；步骤(2)：步骤(2‑1)：利用步骤(1)的初始时间序列模型，计算每个观测点的检验统计量；步骤(2‑2)：判断检验统计量的绝对值的最大值是否大于设定阈值，如果大于，则确定存在对初始时间序列模型拟合影响的噪声点，通过修正时间序列数据来修正噪声点，通过返回步骤(2)继续识别并修正时间序列所有的噪声点，然后进入步骤(2‑3)；如果小于就进入步骤(2‑3)；步骤(2‑3)：拟合修正后的时间序列模型，估计修正后的时间序列模型的模型残差；步骤(3)：通过步骤(2‑3)中修正后的时间序列模型的模型残差计算每个观测点的检验统计量，根据检验统计量的绝对值的最大值是否大于设定阈值来判断是否存在新的噪声点，直到所有的噪声点都被识别出，如果存在就返回步骤(2)，如果不存在就结束。
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