[发明专利]基于遗传算法的电力设备状态维修预测方法在审
| 申请号： | 201410810580.0 | 申请日： | 2014-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN104537437A | 公开（公告）日： | 2015-04-22 |
| 发明（设计）人： | 翁奕珊;周小艺;唐磊;李伟华;黄怀辉;郭宗宝;徐兵;田方媛;向真;裴星宇;文福拴;齐军;谭喆;崔江静;吴宏晓;凌建;吴熳红;肖立军;杨锐雄;甘德树;陈建钿 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司珠海供电局;暨南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王茹 |
| 地址： | 519099 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于遗传算法的电力设备状态维修预测方法，包括：建立电力设备的故障树；根据所述故障树，求取在预设的经济周期内未经过维修时所述电力设备的可靠度；以在所述经济周期内，扣除预设的维修成本后，因维修使所述电力设备的可靠度提高而获得的收益最大为最优维修目标，利用遗传算法求解所述电力设备的维修时间和维修次数。本发明方法计算过程简单、获得的结果可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 电力设备 状态 维修 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的电力设备状态维修预测方法，其特征在于，包括如下步骤：建立电力设备的故障树；根据所述故障树，求取在预设的经济周期内未经过维修时所述电力设备的可靠度；以在所述经济周期内，扣除预设的维修成本后，因维修使所述电力设备的可靠度提高而获得的收益最大为最优维修目标，利用遗传算法求解所述电力设备的维修时间和维修次数。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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