[发明专利]一种基于电商平台的商品推荐方法、装置及服务器

摘要

本发明是关于一种基于电商平台的商品推荐方法、装置及服务器，用以提高个性化推荐商品的准确度。所述方法包括：粘性用户群的筛选步骤；用户兴趣度的获取步骤；目标用户最近邻居集合的生成步骤；商品推荐列表的生成步骤。本发明技术方案可以使得到的粘性用户群更加准确高效；由于得到的评分矩阵中仅记录了粘性用户群中的每一个用户的兴趣度，因此评估矩阵得到了填充，提高了评分矩阵的稠密度：通过评分矩阵计算粘性用户群中的目标用户与其他用户之间的最近邻居集合，使目标用户的相似邻居查找更加准确，进而提高了为目标用户推荐商品的精确度。

主权项

一种基于电商平台的商品推荐方法，应用在服务器上，所述服务器用于统计电商平台上的用户购物历史记录，所述服务器通过所述电商平台为用户提供商品，其特征在于，所述方法包括：粘性用户群的筛选步骤：统计设定时间段内所述服务器上所有用户的最近一次消费时间与当前时间之间的时间长度、所述每一用户的消费频率与消费金额，根据所述时间长度、所述消费频率与所述消费金额对所有用户进行筛选处理，得到所述粘性用户群；用户兴趣度的获取步骤：遍历所述粘性用户群中的每一个用户对所述电商平台上的每一商品的购买次数与所述电商平台上的每一商品的总购买数量，根据所述购买次数与所述总购买数量获取粘性用户群中的每一个用户对所述电商平台上的商品的兴趣度，根据所述兴趣度得到所述电商平台上的每一商品的评分矩阵；目标用户最近邻居集合的生成步骤：遍历所述粘性用户群，根据所述评分矩阵计算所述粘性用户群中的目标用户与所述粘性用户群中的其他用户之间的最近邻居集合；商品推荐列表的生成步骤：根据所述最近邻居集合获取所述目标用户对未评分商品的预测分值，将前设定个数的预测分值的商品生成所述目标用户的商品推荐列表。