[发明专利]盗账户案件分析方法和装置在审
| 申请号： | 201410815613.0 | 申请日： | 2014-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN105787497A | 公开（公告）日： | 2016-07-20 |
| 发明（设计）人： | 祝志博;陈秋纯;张英 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 戴燕 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及一种盗账户案件分析方法和装置，该方法包括：获取待分析盗账户案件的第一特征数据；根据第一特征数据构建原始特征输入向量；将原始特征输入向量作为深度神经网络模型的原始特征输入层的输入向量，通过深度神经网络模型的输出层获得待分析盗账户案件的分析结果，其中，深度神经网络模型包括至少三层的隐性特征层，隐性特征层的输出向量与原始特征输入层的输入向量具有相同的元素个数。由上可见，本申请通过深度神经网络来进行盗账户案件分析，可以减轻案件审理人员的工作强度，同时提高判决结果的客观性。 | ||
| 搜索关键词： | 账户 案件 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种盗账户案件分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析盗账户案件的第一特征数据；根据所述第一特征数据构建原始特征输入向量；将所述原始特征输入向量作为深度神经网络模型的原始特征输入层的输入向量，通过所述深度神经网络模型的输出层获得所述待分析盗账户案件的分析结果，其中，所述深度神经网络模型包括至少三层的隐性特征层，所述隐性特征层的输出向量与所述原始特征输入层的输入向量具有相同的元素个数。
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