[发明专利]分布式支持向量聚类的方法及系统在审
| 申请号： | 201410815788.1 | 申请日： | 2014-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN104408206A | 公开（公告）日： | 2015-03-11 |
| 发明（设计）人： | 平源;李慧娜;张志立;张永;杨月华;马慧 | 申请（专利权）人： | 许昌学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种分布式支持向量聚类的方法，包括：对输入的数据集按照预定处理规则进行处理，并对全局参数及任务进行初始化；向各个计算节点分发预定数据集或特定计算结果；当计算节点分到预定数据集，则初始化所述预定数据集的权重向量，并按照预定公式进行迭代运算，计算出所述预定数据集中每个样本的权重系数值；找到所述权重系数值大于预定极小值的样本作为支持向量，并将所述支持向量进行编号；利用所述支持向量以及各支持向量的权重系数，构建支持函数，进行簇划分，得到所述支持向量的簇标号，并标定非支持向量样本作为聚类分析的结果；该方法能够有效提高支持向量聚类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 支持 向量 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种分布式支持向量聚类的方法，其特征在于，包括：对输入的数据集按照预定处理规则进行处理，并对全局参数及任务进行初始化；向各个计算节点分发预定数据集或特定计算结果；当计算节点分到预定数据集，则初始化所述预定数据集的权重向量，并按照预定公式进行迭代运算，计算出所述预定数据集中每个样本的权重系数值；找到所述权重系数值大于预定极小值的样本作为支持向量，并将所述支持向量进行编号；利用所述支持向量以及各支持向量的权重系数，构建支持函数，进行簇划分，得到所述支持向量的簇标号，并标定非支持向量的簇标号，作为整个数据集的聚类分析的结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于许昌学院，未经许昌学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410815788.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
