[发明专利]基于多核处理器的哈里斯特征点检测并行实现方法在审
| 申请号： | 201410818183.8 | 申请日： | 2014-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN104572027A | 公开（公告）日： | 2015-04-29 |
| 发明（设计）人： | 史再峰;扈立超;曹清洁;高天野;徐江涛;李斌桥 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像并行处理技术的方法，为提出一种基于多核处理器的Harris特征点检测并行实现方法。该方法在当今多核处理器的应用前景下，大大提高Harris特征点检测算法的运算速度，增加其实用性。为此，本发明采取的技术方案是，基于多核处理器的哈里斯特征点检测并行实现方法，包括如下步骤：步骤一：并行梯度计算；步骤二：并行高斯滤波步骤；步骤三：并行特征点响应函数计算步骤；步骤四：并行非极大值抑制步骤：将特征点响应函数图像的非极大值抑制操作分配给不同的线程以实现并行计算。本发明主要应用于图像并行处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多核 处理器 里斯 特征 检测 并行 实现 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多核处理器的哈里斯特征点检测并行实现方法，其特征是，包括如下步骤：步骤一：并行梯度计算：将输入图像的梯度计算分配给不同的线程以实现并行计算；步骤二：并行高斯滤波步骤：将Ix2梯度图像、Iy2梯度图像和Ixy梯度图像的高斯滤波操作分配给不同的线程以实现并行计算；步骤三：并行特征点响应函数计算步骤：将自相关矩阵图像的特征点响应函数计算分配给不同的线程以实现并行计算；步骤四：并行非极大值抑制步骤：将特征点响应函数图像的非极大值抑制操作分配给不同的线程以实现并行计算。
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