[发明专利]一种基于背景差分和HOG特征的运动目标检测方法在审
| 申请号： | 201410818244.0 | 申请日： | 2014-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN104537688A | 公开（公告）日： | 2015-04-22 |
| 发明（设计）人： | 韩光;顾静;李晓飞;吴鹏飞 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于背景差分和HOG特征的运动目标检测方法。该方法通过先进行计算量小的背景差分算法，尽量缩减HOG检测区域，然后再对背景差法提取到的目标前景图像进行HOG特征检测，从而能够有效的并且快速的对运动目标进行检测，同时克服了阴影光照等外界环境引起的误检、漏检或者多检问题，具有良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 背景 hog 特征 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于背景差分和HOG特征的运动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取视频，采用背景差分方法，对视频进行背景建模，提取出目标前景图像；步骤2，对步骤1中提取出的目标前景图像进行校正，具体为确定提取出的目标前景图像中每个待校正区域的位置，并计算每个待校正区域的外接矩形的大小，对每个待校正区域进行以下处理：201，若某个待校正区域被另一个待校正区域的外接矩形完全包含，则将该区域加入到另一个区域中；202，若某个待校正区域的外接矩形与另一个待校正区域的外接矩形相交或两者之间的距离小于阈值，则将两个区域合并；203，将剩余的待校正区域中外接矩形面积小于设定值的区域直接过滤掉；204，将经过步骤201‑203后剩下的外接矩形作为运动区域；步骤3，在校正后的目标前景图像中，用HOG特征描述子进行运动区域内的目标检测。
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