[发明专利]一种高精度的舌体自动分割方法在审
申请号: | 201410823935.X | 申请日: | 2014-12-26 |
公开(公告)号: | CN104537379A | 公开(公告)日: | 2015-04-22 |
发明(设计)人: | 李晓强;李继德;姚谦 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/00 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 陆聪明 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种高精度的舌体自动分割方法,其步骤如下:1)训练一个用于检测舌头的级联分类器;2)输入一张图片,通过级联分类器进行舌体的粗略定位,确定初始颜色采样区域;3)使用迭代的直方图投影法获取舌头的精确位置,将图像中点分为三类:前景点,背景点和待识别的点;4)通过对待识别区域建立局部线性估计模型,利用全局约束方程求解的方式计算得到舌头的精确分割。本发明方法为全自动化实现,只需要输入图片即可以完成舌体的分割;分割速度快,仅需3~4秒钟即可以完成检测、定位和分割的全过程,效率是手工分割的10倍以上;分割精度高,通过像素进行局部学习和全局约束求解,使最终分割效果精确到像素级别,效果远优于传统分割方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 高精度 自动 分割 方法 | ||
【主权项】:
一种高精度的舌体自动分割方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)训练一个用于检测舌头的级联分类器;(2)输入一张图片,通过级联分类器进行舌体的粗略定位,确定初始颜色采样区域;(3)使用迭代的直方图投影法,获取舌头的精确位置,将图像中点分为三类:前景点,背景点和待识别的点;(4)对图像构造全局约束方程并求解,得到所有前景,即舌体像素点,完成分割。
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