[发明专利]一种基于模态区间的高速列车转向架故障诊断方法在审
| 申请号： | 201410826118.X | 申请日： | 2014-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN104502126A | 公开（公告）日： | 2015-04-08 |
| 发明（设计）人： | 谢锋云;曹青松;周建民;黄志刚;谢三毛;李鹏 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G01M17/08 | 分类号： | G01M17/08;G01M13/00;G01M7/02 |
| 代理公司： | 南昌市平凡知识产权代理事务所36122 | 代理人： | 姚伯川 |
| 地址： | 330013江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种基于模态区间的高速列车转向架故障诊断方法，包括如下步骤：（1）高速列车转向架振动信号获取；（2）高速列车转向架振动信号预处理；（3）高速列车转向架振动信号模态区间化；（4）高速列车转向架振动信号EMD分解；（5）高速列车转向架振动信号特征提取；（6）构建及训练初始区间神经网络模型；（7）高速列车转向架故障诊断。本发明提出了通过模态区间方法来处理转向架振动信号中的不确定性行问题，并利用区间神经网络模型的分类识别方法对高速列车转向架故障进行诊断。由于其通过模态区间的方法处理了高速列车转向架故障诊断中的不确定性问题，将大大提高故障诊断结果的可靠性。本发明方法适用高速列车转向架的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区间 高速 列车 转向架 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模态区间的高速列车转向架故障诊断方法，其特征在于，所述方法利用模态区间理论处理诊断过程中存在的不确定性问题，通过经验模态分解提取故障特征信息，由区间神经网络模型分类识别方法对高速列车转向架故障进行可靠诊断；所述方法具体包括如下步骤：(1)高速列车转向架振动信号获取；(2)高速列车转向架振动信号预处理；(3)高速列车转向架振动信号模态区间化；(4)高速列车转向架振动信号EMD分解；(5)高速列车转向架振动信号特征提取；(6)构建及训练初始区间神经网络模型；(7)高速列车转向架故障诊断。
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