[发明专利]一种光照变化条件下的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种光照变化条件下的人脸识别方法，步骤一：训练得到一个神经网络；步骤二：此人在目标光照条件下的虚拟人脸图像；步骤三：得到每个人在目标光照条件下的模拟图像，建立N个神经网络；步骤四：得到每个人在所有目标光照条件下的模拟人脸图像；步骤五：建立了包括真实人脸图像和模拟人脸图像的训练人脸库；步骤六：将待测试图像与训练库中相应光昭条件下的图像进行匹配。本发明提供的一种光照变化条件下的人脸识别方法，通过对径向基函数网络在单幅图像集上的训练，模拟出每个人在其余视角情况下的特征脸特征，在一定程度上实现了识别进的视角不变性，并可获得良好的识别效果。

主权项

一种光照变化条件下的人脸识别方法，包括如下步骤：步骤一：以一个光照条件下N中个人的人脸图像作为输入，以与各图像分别对应的另一个目标光照条件下的人脸图像作为目标输出，训练得到一个神经网络；步骤二：对于步骤一中训练好的神经网络，以步骤一中未参与训练的另个人的源光照条件下的人脸图像为输入，网络输入即为此人在目标光照条件下的虚拟人脸图像；步骤三：重复步骤一、步骤二的两步，直至得到每个人在目标光照条件下的模拟图像，建立N个神经网络；步骤四：逐次改变目标光照条件，重复步骤一至三的三步，直到得到每个人在所有目标光照条件下的模拟人脸图像；步骤五：逐次改变源光照条件，重复步骤一至四的四步，直到得到每个人在从所有源光照条件下到所有目标光照条件下的模拟人脸图像；建立了包括真实人脸图像和模拟人脸图像的训练人脸库；步骤六：将待测试图像与训练库中相应光昭条件下的图像进行匹配，如果训练库中不存在该条件或近似条件下的人脸图像，则需要对训练库重新训练，增加该光照条件下的人脸图像，然后进行匹配识别。