[发明专利]特种车辆识别方法及其识别系统有效
申请号: | 201410831431.2 | 申请日: | 2014-12-23 |
公开(公告)号: | CN104537348A | 公开(公告)日: | 2015-04-22 |
发明(设计)人: | 俞喆俊;张如高;贺岳平;虞正华;梁龙飞 | 申请(专利权)人: | 博康智能网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/54;G06K9/62 |
代理公司: | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人: | 张坚 |
地址: | 201209 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种特种车辆识别方法,包括:在视频图像中定位车辆区域步骤;局部构件提取步骤;3d模型信息获取步骤;车种识别步骤。本发明能够有效的识别出特种车辆。 | ||
搜索关键词: | 特种 车辆 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
一种特种车辆识别方法,其特征在于,包括:在视频图像中定位车辆区域;局部构件提取:利用颜色以及边缘特性,将所述车辆区域图像分割成多个子区域;对每个子区域进行有效线段检测;根据车辆各部件的不同特征,聚类合并有效线段,并结合相应子区域的纹理信息以及边缘梯度信息,形成每个子区域的特征关联向量;根据特征关联向量,提取每个子区域的局部构件;3d模型信息获取:对每个局部构件进行特征提取,构成3d特征点组合列队;通过全局主成份分析来提取最具代表性的3d模型特征向量;用3d模型特征向量和预训练的3d支持向量回归模型进行对比,估计出车辆的3d模型;用该3d模型对所述局部构件进行2d位置坐标估计,并将估计结果反作用于对每个局部构件的特征提取,经多重迭代拟合后,确定车辆的3d模型信息;车种识别:根据3d模型的几何特征描述以及边缘特征描述,记录每种特征描述的影响因子;将每种特征描述的影响因子关联起来,形成一维向量,通过相应的分类器计算车种打分值,该打分值乘以对应的影响因子,得出的总值来判断车种。
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