[发明专利]一种基于Storm的实时推荐方法及系统在审
申请号: | 201410832100.0 | 申请日: | 2014-12-29 |
公开(公告)号: | CN105808537A | 公开(公告)日: | 2016-07-27 |
发明(设计)人: | 郑巧玲 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Storm的实时推荐方法及系统,其实时推荐方法包括:A、分别对视频数据和用户的行为数据进行离线的相似度计算,获得视频的相似度模型,以及对所述行为数据进行统计分析获得用户行为的统计数据;B、在Storm端中根据视频数据进行用户建模生成兴趣向量,结合所述兴趣向量和相似度模型获得基于用户行为的个性化推荐结果;C、综合所述统计数据、相似度模型和个性化推荐结果获得推荐列表。本发明将相似度和兴趣结合,提高了用户喜好度个性化分析的准确度,确保了推荐的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 storm 实时 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于Storm的实时推荐方法,其特征在于,包括:A、分别对视频数据和用户的行为数据进行离线的相似度计算,获得视频的相似度模型,以及对所述行为数据进行统计分析获得用户行为的统计数据;B、在Storm端中根据视频数据进行用户建模生成兴趣向量,结合所述兴趣向量和相似度模型获得基于用户行为的个性化推荐结果;C、综合所述统计数据、相似度模型和个性化推荐结果获得推荐列表。
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