[发明专利]一种电视的用户广告推送方法及系统有效
| 申请号： | 201410832736.5 | 申请日： | 2014-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN105812844B | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 周龙沙;王巍 | 申请（专利权）人： | 深圳市TCL高新技术开发有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/258 | 分类号： | H04N21/258;H04N21/2668 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山区西丽留仙洞中山园路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电视的用户广告推送方法及系统，方法包括获取群体用户特征和广告特征，并确定与群体用户特征及广告特征相应的权值；根据所述群体用户特征、广告特征及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定广告推送方案。本发明利用了用户特征、广告特征，在构建基于大量数据特征的学习及模型的实现上引入了一种基于哈希算法框架来实现在大量用户特征和广告特征下的快速、高效的学习，从而实现基于大量特征的模型快速搭建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电视 用户 广告 推送 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电视的用户广告推送方法，其特征在于，所述方法包括步骤：A、获取群体用户特征和广告特征，并确定与群体用户特征及广告特征相应的权值；B、根据所述群体用户特征、广告特征及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定广告推送方案；所述步骤B具体包括：B1、根据用户群体特征、广告特征、及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定逻辑回归模型；其中，建立多个维度的电视类别的用户特征向量，同时将不同电视类别节目所对应的商家在网络上所对应出现的产品建立一个矩阵，并统计不同的电视类别节目所对应出现的产品词汇频率，以行为标准，归一化数据值，构建当前电视节目的广告特征向量；B2、获取所述逻辑回归模型的似然函数，并根据所述似然函数确定与群体用户特征及广告特征相应的权值，再获取所述逻辑回归模型的输出值；B3、当所述逻辑回归模型的输出值为1，则按当前的广告特征对用户进行广告推送。
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