[发明专利]基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201410833574.7 | 申请日： | 2014-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN104459560A | 公开（公告）日： | 2015-03-25 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;张朝龙;佐磊;项胜;尹柏强 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36;G06F19/00 |
| 代理公司： | 长沙星耀专利事务所 43205 | 代理人： | 黄美玲;宁星耀 |
| 地址： | 230009 安徽省合肥市屯溪*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，涉及一种估计锂电池健康状况并预测其剩余寿命的方法，包括以下步骤：测量锂电池随着充放电周期的健康状况数据；对测量的锂电池容量数据进行小波二次降噪；计算锂电池失效的容量阈值；基于锂电池容量数据序列和充放电周期数据序列，应用差分进化算法对相关向量机算法的宽度因子进行优化选择；应用经差分进化算法优化后的相关向量机算法预测锂电池的剩余寿命。本发明操作方法简单有效，可精确地预测锂电池的剩余寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 小波降噪 相关 向量 锂电池 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）通过测量获取锂电池各个充放电周期的健康状况数据；（2）对测量的锂电池容量数据进行小波二次降噪；（3）计算锂电池失效的容量阈值；（4）基于锂电池容量数据序列和充放电周期数据序列，应用差分进化算法对相关向量机算法的宽度因子进行优化选择；（5）应用经差分进化算法优化后的相关向量机算法预测锂电池的剩余寿命。
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