[发明专利]一种基于图像分析的空气质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于图像分析的空气质量评估方法，包括如下步骤：获取外界环境数据图像，再分别获取图像的暗通道特征、功率谱斜率、对比度、饱和度；将暗通道特征、功率谱斜率、对比度、饱和度组成多维向量，构造决策树，构造支持向量机分类器；获取待评估的一副图像的暗通道特征、功率谱斜率、对比度、饱和度，组成多维向量，将多维向量送入分类器。相对于现有技术，本发明通过分析各种空气质量的图像，判断实时天气的情况，该方法简单、速度快、准确性高，能够快速、便捷、精确地判断出空气质量的优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染六个等级。

主权项

一种基于图像分析的空气质量评估方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1：在6类不同的空气质量情况下，分别获取外界环境数据图像Xi；S2：针对每类空气质量情况，分别获取图像Xi的暗通道特征、功率谱斜率、对比度、饱和度；S3：将暗通道特征、功率谱斜率、对比度、饱和度组成多维向量；S4：利用步骤S3中的多维向量构造决策树，决策树叶子节点的个数为6，构造5个支持向量机分类器；S5：将待评估空气质量的数据图像Y的暗通道特征、功率谱斜率、对比度、饱和度构造待评估的多维向量y，将该待评估的多维向量y送入支持向量机分类器进行分析对比，确定空气质量。