[发明专利]一种基于多维数据的交通异常点检测方法

摘要

本发明涉及一种基于多维数据的交通异常点检测方法，该方法对微波设备获取的每条路段连续一段时间内的流量、速度和车道占有率数据，先根据速度数据计算路段的历史拥堵概率，通过对比最近时间的交通状态指标值定义路段的正、负异常，再从负异常的路段中用基于密度的局部异常因子方法计算异常度，并结合正负异常因子计算加权异常度并排序。本发明方法采用多指标数据，考虑了样本空间数据分布不均匀的情况，通过结合交通数据本身特性，避免了基于密度的局部异常因子方法的局部有限性，能有效检测出道路异常点，帮助交管部门指挥道路交通，调节优化道路的使用效率，具有通用性强、可行性强、可靠性高、适用性强的特点。

主权项

一种基于多维数据的交通异常点检测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)采集微波监控路段的交通特征数据；(2)计算每条路段的历史拥堵概率；(3)根据每条路段的交通特征数据来判断并定义路段的正负异常；(4)采用基于密度的局部离群因子算法计算异常度；(5)通过步骤(2)与步骤(4)得到的结果计算加权异常度；(6)对步骤(5)得到的结果进行排序，得到前T个加权异常度最大的路段，T为预先设置的阈值；(7)输出前T个加权异常度最大的路段。