[发明专利]一种对知识图谱中的实体进行合并的方法及装置有效
| 申请号： | 201410838342.0 | 申请日： | 2014-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN104484459B | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 胡士文;项碧波 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 | 代理人： | 康正德;关艳芬 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种对知识图谱中的实体进行合并的方法及装置，该方法包括如下步骤：根据知识图谱中实体对应的结构化数据，生成一级特征向量；根据实体对应的文档中包含的term，生成二级特征向量；根据所述一级特征向量和二级特征向量确定不同实体间的相似度；本发明通过将实体ID分别构建一级特征向量和二级特征向量，来对同名的实体ID进行相似度计算，可以准确地判断同名的实体ID是否为同一事物，从而可以减少知识图谱中同一事物存在多个实体ID，使得知识图谱内容更加准确，结构更加紧凑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 中的 实体 进行 合并 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种对知识图谱中的实体进行合并的方法，包括如下步骤：根据知识图谱中实体对应的结构化数据，生成一级特征向量；根据实体对应的文档中包含的term，生成二级特征向量；根据所述一级特征向量和二级特征向量确定不同实体间的相似度；将相似度大于预设阈值的不同实体进行合并；其中，所述结构化数据是适合查阅与处理的AVP数据，所述AVP数据通指含有属性与属性值的结构化数据对；其中，根据所述一级特征向量和二级特征向量确定不同实体间的相似度的步骤进一步包括：获取所述一级特征向量和二级特征向量的同义词；根据所述一级特征向量、二级特征向量以及其同义词确定不同实体间的相似度；同义词的查询获取通过从可靠的数据源挖掘获取、和/或从结构化数据的别名信息中挖掘获取、和/或从预设的同义词关联存储数据库中查询获取。
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