[发明专利]数据分类方法及装置

摘要

本公开是关于一种数据分类方法及装置，该方法包括：识别预设样本数据库中每个训练样本的类别；在预设样本数据库中分别选取第一训练样本集和第二训练样本集；确定每一类别的训练样本的平均样本；利用预设迭代算法对所有类别的平均样本进行迭代运算得到第一训练样本集的分类字典；将第二训练样本集中的每个训练样本在分类字典下分解得到一个训练稀疏系数向量；将得到的所有训练稀疏系数向量级联得到训练矩阵；根据第二训练样本集中的每个训练样本的类别确定训练矩阵中每个列向量的类别标签，并保存训练矩阵中每个列向量对应的类别标签。该方法可以使得在数据分类时训练字典的速度提高，消耗的时间减少，提高了数据分类的整体效率。

主权项

一种数据分类方法，其特征在于，包括：识别预设样本数据库中每个训练样本的类别；在预设样本数据库中分别选取第一训练样本集和第二训练样本集，每个训练样本集都包含有所述预设样本数据库中所有类别的多个训练样本；确定所述第一训练样本集中每一类别的训练样本的平均样本；利用预设迭代算法对所有类别的平均样本进行迭代运算得到所述第一训练样本集的分类字典；将所述第二训练样本集中的每个训练样本在所述分类字典下分解得到一个训练稀疏系数向量；将得到的所有训练稀疏系数向量级联得到训练矩阵，所述训练矩阵包含有至少两个列向量；根据所述第二训练样本集中的每个训练样本的类别确定所述训练矩阵中每个列向量的类别标签，并保存所述训练矩阵中每个列向量对应的类别标签。