[发明专利]一种电视节目推荐方法和电视节目推荐装置有效
| 申请号： | 201410840251.0 | 申请日： | 2014-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN105812937B | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 王巍;周龙沙 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/466 | 分类号： | H04N21/466;H04N21/462 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电视节目推荐方法和电视节目推荐装置，其中，一种电视节目推荐方法包括：获取待推荐节目列表；获取上述待推荐节目列表中的各个电视节目的节目特征向量；获取第一兴趣特征向量；分别计算上述待推荐节目列表中的各个电视节目的节目特征向量和上述第一兴趣特征向量的余弦相似度，得到上述待推荐节目列表中的各个电视节目的第一推荐值，其中，电视节目的第一推荐值等于该电视节目的节目特征向量和所述第一兴趣特征向量的余弦相似度；向用户推荐第一推荐值大于或等于预设阈值的电视节目。本发明提供的技术方案能够有效提高电视节目推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电视节目 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电视节目推荐方法，其特征在于，包括：获取待推荐节目列表；获取所述待推荐节目列表中的各个电视节目的节目特征向量，其中，电视节目的节目特征向量指示该电视节目的电视节目类别；获取第一兴趣特征向量，其中，所述第一兴趣特征向量与所述节目特征向量的维数相同，且指示用户输入的感兴趣的电视节目类别；分别计算所述待推荐节目列表中的各个电视节目的节目特征向量和所述第一兴趣特征向量的余弦相似度，得到所述待推荐节目列表中的各个电视节目的第一推荐值，其中，电视节目的第一推荐值等于该电视节目的节目特征向量和所述第一兴趣特征向量的余弦相似度；向用户推荐第一推荐值大于或等于预设阈值的电视节目；所述向用户推荐第一推荐值大于或等于预设阈值的电视节目，之前包括：从历史电视节目数据库中获取当前时间场景对应的历史电视节目列表，其中，所述历史电视节目数据库包含分别对应不同时间场景的历史电视节目列表，每个历史电视节目列表用于记录用户在相应时间场景内收看过的电视节目；根据获取的历史电视节目列表计算第二兴趣特征向量，其中，所述第二兴趣特征向量与所述节目特征向量的维数相同，且指示用户在当前时间场景下感兴趣的电视节目的类别；分别计算所述待推荐节目列表中的各个电视节目的节目特征向量和所述第二兴趣特征向量的余弦相似度，得到所述待推荐节目列表中的各个电视节目的第二推荐值，其中，电视节目的第二推荐值等于该电视节目的节目特征向量和所述第二兴趣特征向量的余弦相似度；分别将所述待推荐节目列表中同一电视节目的第一推荐值和第二推荐值求和，得到所述待推荐节目列表中的各个电视节目的第三推荐值；所述向用户推荐第一推荐值大于或等于预设阈值的电视节目，包括：向用户推荐第三推荐值大于或等于预设阈值的电视节目。
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