[发明专利]基于微通道内存映射和Smart‑Slice的极速文件指纹提取系统及方法有效

专利信息
申请号: 201410841464.5 申请日: 2014-12-30
公开(公告)号: CN104462581B 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 李正 申请(专利权)人: 成都因纳伟盛科技股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F9/46
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 代理人: 袁英
地址: 611731 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于微通道内存映射和Smart‑Slice的极速文件指纹提取系统及方法,S1微通道内存映射,跳过操作系统,直接操作磁盘文件,根据媒体文件的大小运用Smart‑Slice智能分割方法将媒体文件动态分割成多个大小均等的数据块;S2多线程并行提取,使用多线程分布式任务处理DSC进程并行提取出各个数据块的文件指纹。本发明跳过操作系统,直接操作磁盘文件,同时根据文件的大小运用Smart‑Slice智能分割技术把文件动态分割成数分大小均等的数据块,最后用多线程并行提取出各个数据块的指纹,在保证媒体文件正确性和可靠性的前提下,有效提高了工作的连续性和效率;经过测试,提取一个8GB大小媒体文件的指纹,时间仅需20秒,比传统方法缩短了数倍时间。
搜索关键词: 基于 通道 内存 映射 smart slice 文件 指纹 提取 系统 方法
【主权项】:
基于微通道内存映射和Smart‑Slice的极速文件指纹提取方法,包括以下步骤:S1:微通道内存映射,跳过操作系统,直接操作磁盘文件,根据媒体文件的大小运用Smart‑Slice智能分割方法将媒体文件动态分割成多个大小均等的数据块;S2:多线程并行提取,使用多线程分布式任务处理DSC进程并行提取出各个数据块的文件指纹;S3:合成得到整个媒体文件的指纹信息;所述的Smart‑Slice智能分割方法包括以下步骤:SS1:接收切片请求并响应切片请求;SS2:根据切片请求中的内容源标识CID信息,从存储待切片媒体文件的数据存储中心获取相应的待切片媒体文件;SS3:识别待切片媒体文件的长度,并根据欲切片的份数计算每个切片的长度;SS4:按照步骤SS3得到的切片长度对待切片媒体文件进行分割切片,获得多个大小均等的切片片段,并生成每个切片片段的描述des信息;所述的des信息包括切片索引信息和I帧索引信息,des信息用于为多线程分布式任务处理DSC进程的并行提取提供数据块的标识;所述方法对应的基于微通道内存映射和Smart‑Slice的极速文件指纹提取系统,所述系统包括一个或多个分布式任务调度中心、媒体服务单元、WEB及应用服务器中心、消息自动处理中心和数据存储中心,各分布式任务调度中心、WEB及应用服务器中心、消息自动处理中心和数据存储中心分别与媒体服务单元通信连接;所述的分布式任务调度中心设置有分布式任务调度TSC进程、高效集群控制HAC进程和第一进程启动代理Agent进程,分布式任务调度TSC进程获取用户提交的任务列表,实时获取并维护分布式任务处理DSC进程的状态信息,根据分布式任务处理DSC进程的状态信息和任务分配原则完成对任务的调度分配;分布式任务调度TSC部署在任意多台计算机设备上,这些计算机设备组成一个分布式任务调度集群网络环境,多个分布式任务调度TSC进程互为热备,通过心跳完成各自状态信息的交换,同一时刻只有一个分布式任务调度TSC进程实例的状态为主,其他都为备;分布式任务调度TSC进程实例的主备切换通过高效集群控制HAC进程完成,所有分布式任务调度TSC进程在运行过程中实时向高效集群控制HAC进程汇报自己的当前状态,只要发现当前为主状态的分布式任务调度TSC进程实例异常,就根据参数序号原则在剩下的为备状态的分布式任务调度TSC进程实例中选择一个序号最小的分布式任务调度TSC进程实例为主,该分布式任务调度TSC进程实例在切换后,保留预设时间间隔的时间窗;高效集群控制HAC进程完成分布式任务调度集群网络环境和分布式任务调度TSC进程之间的心跳检测,实时监视并控制分布式任务调度TSC进程的主备状态,高效集群控制HAC进程在运行过程中实时向互为备份的高效集群控制HAC进程实例汇报自己的当前状态,并实时获取所有分布式任务调度TSC进程实例的状态信息,根据TSC状态信息发送正确的控制命令,只有状态为主的高效集群控制HAC进程实例才能控制分布式任务调度TSC进程实例间的主备状态切换;第一进程启动代理Agent进程完成当前计算机设备的运行环境资源监测,控制进程的启动、结束和状态检测,完成分布式任务调度TSC进程、高效集群控制HAC进程实例的维护;微通道内存映射是指跳过操作系统,直接操作磁盘文件,同时根据文件的大小运用Smart‑Slice智能分割技术把文件动态分割成数分大小均等的数据块,最后用多线程并行提取出各个数据块的指纹;所述的媒体服务单元设置有分布式任务处理DSC进程、DSC进程管理DSCM进程和第二进程启动代理Agent进程,分布式任务处理DSC进程完成媒体文件的处理,分布式任务处理DSC进程实例在运行过程中实时向分布式任务调度TSC进程汇报自己的当前状态;DSC进程管理DSCM进程使DSC进程具有自我管理能力,异常退出后自动恢复,根据参数配置的DSC进程实例数量动态调整本地DSC进程实例数量;同时,DSC进程管理DSCM进程获取本地设备上所有DSC进程实例汇报的实时状态,并向TSC集群转发本地设备上DSC进程实例状态,以备分布式任务调度TSC进程完成任务的实时分配和调度;第二进程启动代理Agent进程完成当前计算机设备的运行环境资源监测,控制进程的启动、结束和状态检测,完成分布式任务处理DSC进程、DSC进程管理DSCM进程实例的维护;所述的WEB及应用服务器中心设置有WEB负载均衡WLB进程、任务服务库和第三进程启动代理Agent进程,WEB负载均衡WLB进程完成WEB及应用服务器之间的负载均衡和容错服务控制,WEB负载均衡WLB进程实例在设定频率内完成检查IIS、DB有效性检查,同时通过心跳,综合本地计算机设备和WLB集群中其他计算机设备的CPU利用率情况,再向需要IIS服务的进程实例组播发送“有效”的服务器名称;任务服务库以WEB SERVICE的形式提供给分布式任务调度TSC进程,完成任务信息的处理;第三进程启动代理Agent进程完成当前计算机设备的运行环境资源监测,控制进程的启动、结束和状态检测,完成WEB负载均衡WLB进程实例的维护;所述的消息自动处理中心设置有消息自动处理DPU进程和第四进程启动代理Agent进程,消息自动处理DPU进程自动实时地获取本机上队列中的最新消息信息,对消息内容进行解析,根据消息内容完成业务的处理;第四进程启动代理Agent进程完成当前计算机设备的运行环境资源监测,控制进程的启动、结束和状态检测,完成消息自动处理DPU进程实例的维护;所述的数据存储中心存储以下几类数据:以媒体文件为主的公共数据交换和处理区存储设备,以存储元数据为主的数据库系统,以存储消息为主的MQ系统;所有数据存储中心中:媒体文件存储设备、数据库系统DB、MQ系统都分别一一进行热备容错构建;所述的数据库系统选择为Oracle、MySQL、SQL Server的多级串行分布式架构。
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