[发明专利]一种云计算系统中虚拟机的性能预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410842053.8 申请日: 2014-12-30
公开(公告)号: CN104536829B 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 贝振东;喻之斌;熊文;林栋;张慧玲;须成忠 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F9/455
代理公司: 深圳中一专利商标事务所44237 代理人: 张全文
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用于计算机技术领域,提供了一种云计算系统中虚拟机的性能预测方法及系统,包括虚拟机监控模块根据预设的资源配置标准,随机地对运行在云计算系统中不同物理节点上的每台虚拟机进行资源配置;将所述云计算系统的响应时间和当前为所述虚拟机配置的资源集合合并生成向量;判断当前配置次数是否达到了预设的配置次数,若所述当前配置次数达到了所述预设的配置次数,将每次资源配置之后生成的向量均输入SVM算法执行模块;所述SVM算法执行模块根据输入的向量生成性能预测模型,以根据所述性能预测模型预测在任一资源配置条件下所述云计算系统的响应时间。本发明提高了对云计算系统性能预测的效率。
搜索关键词: 一种 计算 系统 虚拟机 性能 预测 方法
【主权项】:
一种云计算系统中虚拟机的性能预测方法,其特征在于,包括:S1,虚拟机监控模块根据预设的资源配置标准,随机地对运行在云计算系统中不同物理节点上的每台虚拟机进行资源配置;S2,所述虚拟机监控模块获取经过了资源配置之后所述云计算系统的响应时间,将所述响应时间和当前为所述虚拟机配置的资源集合合并生成向量;S3,所述虚拟机监控模块判断当前配置次数是否达到了预设的配置次数,若所述当前配置次数未达到所述预设的配置次数,重复执行所述S1和所述S2;若所述当前配置次数达到了所述预设的配置次数,则执行S4;S4,所述虚拟机监控模块将每次资源配置之后生成的向量均输入支持向量机SVM算法执行模块;S5,所述SVM算法执行模块根据输入的向量生成性能预测模型,以根据所述性能预测模型预测在任一资源配置条件下所述云计算系统的响应时间。
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