[发明专利]用于处理人脸特征数据的方法和装置有效
| 申请号： | 201410842742.9 | 申请日： | 2014-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN104573696B | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 陈世峰;张维;许春景 | 申请（专利权）人： | 杭州华为数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 王君;肖鹂 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供用于处理人脸特征数据的方法和装置，该方法包括：对人脸特征进行提取，确定目标特征并获取对应于该目标特征的第一特征向量，其中该第一特征向量包括N个特征值，该第一特征向量中的每个特征值为大于0且小于1的数，N为大于或等于1的正整数；确定对应于该第一特征向量的第二特征向量，该第二特征向量包括M个特征值；从该第二特征向量中选择K个特征值组成确定第三特征向量，K为小于M的正整数。上述技术方案可以减少保存该目标特征的特征值所占用的空间并且提高进行特征检索时的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 目标特征 人脸特征数据 方法和装置 正整数 人脸特征 特征检索 占用 保存 | ||
【主权项】：
1.一种处理人脸特征数据的方法，其特征在于，所述方法，包括：对人脸特征进行提取，确定目标特征并获取对应于所述目标特征的第一特征向量，其中所述第一特征向量包括N个特征值，所述第一特征向量中的每个特征值为大于0且小于1的数，N为大于或等于1的正整数；确定对应于所述第一特征向量的第二特征向量，所述第二特征向量包括M个特征值，M等于N，所述第二特征向量中的M个特征值与所述第一特征向量的N个特征值一一对应，所述第二特征向量中的每个特征值为二进制数；根据降维模块，从所述第二特征向量中选择K个特征值组成第三特征向量，K为小于M的正整数；其中，所述降维模板是通过以下方式确定的：获取对应于所述目标特征的训练特征向量集合，所述训练特征向量集合包括S个训练特征向量，每个训练特征向量的每个维度对应一个权重系数；根据所述训练特征向量集合中的舍弃特征值的维度，确定所述降维模板，其中，所述训练特征向量集合与第一集合的均方误差最小，其中所述第一集合由所述S个训练特征向量的特征值中除所述舍弃特征值以外的特征值组成。
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