[发明专利]基于Kinect及人脸识别的疲劳驾驶检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Kinect及人脸识别的疲劳驾驶监测方法，包括：步骤一、通过Kinect摄像头拍摄视频，进行人脸识别追踪分析，得到一个用户脸部的3D面具；步骤二、在Kinect人脸识别获得的3D面具上，提取人脸的121个特征点；在人脸特征点中人眼图像提取、嘴部图像区域的特征点并记录；步骤三、将人眼区域在识别到的人脸图像中标识出来，提取到新的画板中，并且对人眼图像进行灰度化处理和二值化处理；步骤四、引入判断疲劳驾驶的判断依据，即有关人眼的眨眼频率的变化率和闭眼时间的检测；有关嘴部打哈欠的检测。本发明对于目前国内仍处于初始阶段的基于视频的疲劳驾驶监测方法的研制与开发，具有一定科研价值与借鉴、关于疲劳驾驶方面的课题研究的促进意义。

主权项

基于Kinect及人脸识别的疲劳驾驶监测方法，其特征在于，该系统包括以下步骤：步骤一、通过Kinect摄像头拍摄到用户关于脖子和头部的骨骼信息，进行人脸识别追踪分析，得到的人脸识别结果为一个用户脸部的3D面具；步骤二、在Kinect人脸识别获得的3D面具上，提取人脸的121个特征点；通过人脸特征点去定位，进行人眼图像提取、嘴部图像提取，并将相关特征点并记录下来；步骤三、根据步骤二获取的人眼区域的特征点，将人眼区域在识别到的人脸图像中标识出来，提取到新的画板中，并且对人眼图像进行灰度化处理和二值化处理；步骤四、引入判断疲劳驾驶的判断依据，即：有关人眼的眨眼频率的变化率和闭眼时间的检测；有关嘴部打哈欠的检测。