[发明专利]医学图像分类方法和系统

摘要

本发明提供一种医学图像分类方法和系统，其方法包括获取图像模板；分割所述图像模板中组织位置对称分布的两个感兴趣区域，获取所述两个感兴趣区域的标准图谱；将所述图像模板和所述标准图谱分别配准到图像样本总库中的每个第一图像上；基于配准后的标准图谱，分割获取所述每个第一图像中的所述两个感兴趣区域；计算所述每个第一图像中的所述两个感兴趣区域的第一偏侧性向量；利用所述第一偏侧性向量训练图像数据分类器，获取训练后的图像数据分类器。本发明提供了一种可适用于除脑部图像以外的针对医学图像进行分类和处理的方法，特别适用于脑部医学图像的分类，其方法简单、操作简便。

主权项

一种医学图像分类方法，其包括：获取图像模板；分割所述图像模板中组织位置对称分布的两个感兴趣区域；基于所述两个感兴趣区域，分割获得所述两个感兴趣区域中至少一个子特征区域的图谱；汇总所述两个感兴趣区域中所有子特征区域的图谱，生成所述两个感兴趣区域的标准图谱；将所述图像模板和所述标准图谱分别配准到图像样本总库中的每个第一图像上；基于配准后的标准图谱，分割获取所述每个第一图像中的所述两个感兴趣区域；针对所述每个第一图像中的所述两个感兴趣区域，分别计算所述两个感兴趣区域内每个子特征区域的体积；根据计算获取的所述每个子特征区域的体积，计算所述两个感兴趣区域中相应子特征区域的体积之差与体积之和的比值；汇总所述两个感兴趣区域中所有子特征区域对应的所述比值，形成第一图像中所述两个感兴趣区域的第一偏侧性向量；利用所述第一偏侧性向量训练图像数据分类器，获取训练后的图像数据分类器；将所述图像模板和所述标准图谱分别配准到待分类图像样本库中的每个第二图像上；基于配准后的标准图谱，分割获取所述每个第二图像中的所述两个感兴趣区域；针对所述每个第二图像中的所述两个感兴趣区域，分别计算所述两个感兴趣区域内每个子特征区域的体积；根据计算获取的所述每个子特征区域的体积，计算所述两个感兴趣区域中相应子特征区域的体积之差与体积之和的比值；汇总所述两个感兴趣区域中所有子特征区域对应的所述比值，形成第二图像中所述两个感兴趣区域的第二偏侧性向量；将所述第二偏侧性向量作为特征向量输入所述训练后的图像数据分类器。