[发明专利]一种基于山脊能量校正的山地中带状地下目标的探测方法有效
申请号: | 201410851352.8 | 申请日: | 2014-12-30 |
公开(公告)号: | CN104484577A | 公开(公告)日: | 2015-04-01 |
发明(设计)人: | 张天序;鲁岑;王岳环;杨卫东;桑农;马文绚;郝龙伟 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种通过检测山地环境中山脊位置并进行能量校正来提高对山地环境中带状地下目标的探测、识别、定位方法。该方法属于模式识别、遥感技术、地形分析的交叉领域。带状地下目标的热场与山体的热场不同能产生能量异常,而山脊的热岛效应也会造成山体能量异常,但该异常本质上与带状地下目标的能量异常模式不同,所以本发明意在通过消除地形中的山脊所产生的热体效应对带状地下目标表现出的微弱能量异常模式的影响,达到降低山地环境中带状地下目标的探测识别虚警率的效果。本发明包括获取地形数字高程信息步骤,数字高程信息去噪预处理步骤,山脊线检测步骤,山脊位置能量校正步骤和带状地下目标探测步骤。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 山脊 能量 校正 山地 带状 地下 目标 探测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于山脊能量校正的山地中带状地下目标的探测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:(1)获取地形数字高程信息,包括下述子步骤:(1.1)确定数字高程信息覆盖范围的经纬度;(1.2)根据上述经纬度计算数字高程信息覆盖范围内经纬度矩阵;(1.3)根据上述经纬度矩阵计算经纬度矩阵中每个点的海拔,得到数字高程信息矩阵;(2)对步骤(1)获得的数字高程信息矩阵进行去噪预处理;(3)对降噪处理后的数字高程信息矩阵进行山脊线检测步骤;包括下述子步骤:(3.1)沿水平方向检测山脊线;(3.2)沿垂直方向检测山脊线;(3.3)根据上述水平方向检测的山脊线和垂直方向检测的山脊线,提取连续的山脊线;(4)山脊位置能量校正步骤;根据山脊位置能量分布特征对山脊位置能量进行校正;(5)在数字高程信息矩阵中进行带状地下目标探测的步骤;包括下述子步骤:(5.1)设置遍历探测带状地下目标所用参数;(5.2)根据上述参数对数字高程信息矩阵进行遍历探测,并将探测的带状地下目标位置输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410851352.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种手机拍照认证的方法
- 下一篇:一种电子终端及信息处理方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用