[发明专利]预测时空数据的用户社交联系强度的方法

摘要

本发明涉及一种预测时空数据的用户社交联系强度的方法，属于计算机及互联网技术领域，包括：获取时空数据；将获取的时空数据输入到可以将词表征为实数值向量的单词转换为特征向量的算法中，得到每位用户的特征向量；将两两用户的特征向量连接，输入到随机森林分类算法中，获得该两两用户的社交联系强度，通过采用将所获取的时空数据输入到可以将词表征为实数值向量的单词转换为特征向量的算法中，得到每位用户的特征向量，从而使得该预测时空数据的用户社交联系强度的方法与现有技术相比，操作更简单，且提高了精准度。

主权项

一种预测时空数据的用户社交联系强度的方法，其特征在于：所述方法包括：获取时空数据；将获取的时空数据输入到可以将词表征为实数值向量的单词转换为特征向量的算法中，得到每位用户的特征向量；将两两用户的特征向量连接，输入到随机森林分类算法中，获得该两两用户的社交联系强度。