[发明专利]检测图像是否经历两次压缩质量相同的JPEG压缩的方法

摘要

本发明提供一种检测图像是否经历两次压缩质量相同的JPEG压缩的方法，特征在于，所述方法包括a)提取待检测JPEG图像的预定类型的图像特征；b)将提取的预定类型的图像特征输入预先训练好的分类器，从而确定待检测JPEG图像是否经历两次压缩质量相同的JPEG压缩，其中，利用从正样本集和负样本集提取的所述预定类型的图像特征来训练所述分类器，正样本集包括经历了两次压缩质量相同的JPEG压缩的JPEG图像，负样本集包括没有经历两次压缩质量相同的JPEG压缩的JPEG图像。通过本发明能够提高检测图像是否经历两次压缩质量相同的JPEG压缩的检测效率。

主权项

一种检测图像是否经历两次压缩质量相同的JPEG压缩的方法，其特征在于，所述方法包括：a)提取待检测JPEG图像的预定类型的图像特征；b)将提取的预定类型的图像特征输入预先训练好的分类器，从而确定待检测JPEG图像是否经历两次压缩质量相同的JPEG压缩，其中，利用从正样本集和负样本集提取的所述预定类型的图像特征来训练所述分类器，正样本集包括经历了两次压缩质量相同的JPEG压缩的JPEG图像，负样本集包括没有经历两次压缩质量相同的JPEG压缩的JPEG图像，其中，从任意一JPEG图像提取所述预定类型的图像特征的步骤包括：a1)根据JPEG解压缩算法获得所述一JPEG图像的浮点型的像素矩阵；a2)基于所述浮点型的像素矩阵获得所述一JPEG图像的整型的像素矩阵；a3)计算所述浮点型的像素矩阵与所述整型的像素矩阵的像素差矩阵M；a4)基于像素差矩阵M计算系数矩阵W，其中，系数矩阵W由系数构成；a5)按照预定规则对系数矩阵W进行分块；a6)基于系数矩阵W中的每个非全零分块，获得所述一JPEG图像的所述预定类型的图像特征；步骤a5)还包括：按照所述预定规则对所述像素差矩阵M分块，步骤a6)包括：a61)判断所述系数矩阵W中的每个非全零分块对应的像素差矩阵M中的分块的所有元素的值是否在预定范围内；a62)当所述像素差矩阵M中的分块的所有元素的值都在预定范围内时，所述分块对应的所述系数矩阵W中的非全零分块为圆整误差块；a63)当所述像素差矩阵M中的分块的所有元素的值不都在预定范围内时，所述分块对应的所述系数矩阵W中的非全零分块为截断误差块；a64)基于所有圆整误差块计算所述一JPEG图像的圆整误差块对应的特征向量；a65)基于所有截断误差块计算所述一JPEG图像的截断误差块对应的特征向量；a66)将所述圆整误差块对应的特征向量和所述截断误差块对应的特征向量进行组合，以获得所述一JPEG图像的所述预定类型的图像特征；计算所述圆整误差块对应的特征向量的步骤包括：确定所有圆整误差块中的值为i的直流系数的个数h1(i)，以形成向量U1，i∈[E1，E2]，E1小于E2，E1和E2为非负整数；将所述向量U1进行归一化，得到向量U1′；确定所有圆整误差块中的值为j的交流系数的个数h2(j)，以形成向量U2，j∈[F1，F2]，F1小于F2，F1和F2为非负整数；将所述向量U2进行归一化，得到向量U2′；将向量U1′和向量U2′进行组合，以得到所述圆整误差块对应的特征向量，或者，计算所述圆整误差块对应的特征向量的步骤包括：确定所有圆整误差块中的值为k的系数的个数h3(k)，以形成向量U3，k∈[G1，G2]，G1小于G2，G1和G2为非负整数；将所述向量U3进行归一化，以得到所述圆整误差块对应的特征向量。