[发明专利]基于BP神经网络的实木地板油漆自动配色方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的实木地板油漆自动配色方法，包括以下步骤:设计地板油漆配方，并配置相应的油漆，对实木地板素板进行油漆，得到地板样本；采集样本地板及其素板的颜色特征值，建立样本地板颜色特征差值与油漆配方的数据库；建立一个三层BP神经网络模型，输入为地板颜色特征差值和输出为地板油漆配方，即主漆、红色色精、黑色色精和黄色色精的比例；利用样本对网络模型进行训练，得到训练好的BP神经网络；将油漆地板样品的颜色特征差值输入到训练后的BP神经网络，即可得到该地板样品的油漆配方。本发明实现了基于计算机的实木地板油漆自动配色，改变了传统的油漆地板人工配色模式，提高了配色效率和精度。

主权项

基于BP神经网络的实木地板油漆自动配色方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1)，根据实木地板油漆中主漆与色精的构成及其比例范围建立若干地板油漆配方，并对应各个地板油漆配方制作出各个油漆实木地板的样本；步骤2)，计算出各个油漆实木地板样本相对地板素板的颜色特征差值，建立样本地板颜色特征差值与油漆配方的数据库；步骤3)，建立BP网络模型，使其输入为地板颜色特征差值，输出为地板油漆配方；步骤4)，将样本地板颜色特征差值与油漆配方的数据库中的数据输入BP网络模型中，对BP网络模型进行训练，直至BP网络模型的网络误差小于等于预设的误差阈值；步骤5)，提取出需要配色的油漆地板样品的颜色特征差值；步骤6)，将需要配色的油漆地板样品的颜色特征差值输入BP神经网络，得出其对应的油漆配方。