[发明专利]一种卫星锂离子电池寿命的预测方法及装置在审
| 申请号： | 201410854081.1 | 申请日： | 2014-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN105808914A | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 樊焕贞;房红征;罗凯;李蕊 | 申请（专利权）人： | 北京航天测控技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G01R31/36 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 梁军 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卫星锂离子电池寿命的预测方法及装置，该方法包括：分析卫星锂离子电池循环寿命试验数据的特征，以获得故障演变特征量；对故障演变特征量对应的容量退化数据进行去放松效应；根据去放松效应后的容量退化数据，进行最小二乘支持向量机LSSVM无监督学习训练，以完成预测寿命的LSSVM模型构建；通过LSSVM模型来预测电池在不同周期的电池容量，依据电池容量进行电池失效阀值外推，实现对锂电池剩余寿命RUL的实时预测。本发明提供的预测方法在对容量退化数据进行去放松效应之后，构建预测寿命的LSSVM模型，再通过该模型进行寿命的预测，预测结果准确，解决了测量锂离子电池寿命的过程存在较多不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卫星 锂离子电池 寿命 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种卫星锂离子电池寿命的预测方法，其特征在于，包括：分析卫星锂离子电池循环寿命试验数据的特征，以获得故障演变特征量；对所述故障演变特征量对应的容量退化数据进行去放松效应；根据所述去放松效应后的容量退化数据，进行最小二乘支持向量机LSSVM无监督学习训练，以完成预测寿命的LSSVM模型构建；通过LSSVM模型来预测电池在不同周期的电池容量，依据电池容量进行电池失效阀值外推，实现对锂电池剩余寿命RUL的实时预测。
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