[发明专利]采用近红外光谱特征波长识别几种废旧塑料种类的方法在审
| 申请号： | 201410854322.2 | 申请日： | 2015-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN104502309A | 公开（公告）日： | 2015-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张毅民;白家瑞;刘红莎;王鹏;王娜;马冬雅 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及塑料物品辨识方法，为提供识别几种废旧塑料种类的方法,降低后续处理的计算量，节省了计算时间，样品可以不经预处理直接进行判别分析，便于在工业中操作和实施。为此，本发明采取的技术方案是，采用近红外光谱特征波长识别几种废旧塑料种类的方法，包括如下步骤：步骤1：用傅里叶近红外光谱仪采集几种废旧塑料标准样品的原始光谱；步骤2：将采集到的原始光谱进行K-M变换；步骤3：经K-M变换处理后的光谱数据进行主成分分析，提取出特征光谱；步骤4：进行Fisher判别处理，建立判别模型；步骤5：应用上述步骤4中建立的判别模型即判别式，对未知种类的塑料进行识别分类。本发明主要应用于塑料物品辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 红外 光谱 特征 波长 识别 废旧塑料 种类 方法 | ||
【主权项】：
一种采用近红外光谱特征波长识别几种废旧塑料种类的方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1：用傅里叶近红外光谱仪采集几种废旧塑料标准样品的原始光谱；步骤2：将上述步骤1中采集到的废旧塑料标准样品的原始光谱进行K‑M变换；步骤3：将上述步骤2中经K‑M变换处理后的光谱数据进行主成分分析，提取出特征光谱；步骤4：将上述步骤3中经过主成分分析提取出的特征光谱进行Fisher判别处理，建立判别模型；步骤5：应用上述步骤4中建立的判别模型即判别式，对未知种类的塑料进行识别分类。
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