[发明专利]用于Logo检测的方法和设备有效
申请号: | 201410855921.6 | 申请日: | 2014-12-31 |
公开(公告)号: | CN105809181B | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 王慧琼 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/66 |
代理公司: | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人: | 陈贞健 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | 本申请提供一种用于Logo检测的方法及设备,所述方法和设备利用阿达布斯特算法结合支持向量机算法对Logo进行训练,获得包括阿达布斯特模型和支持向量机模型的Logo的模型库,并根据待检测图像的相关类别信息选择相应的Logo的模型库,利用相应的Logo的模型库中的阿达布斯特模型和支持向量机模型对待检测图像。 | ||
搜索关键词: | 用于 logo 检测 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种用于Logo检测的方法,其中,所述方法包括:利用阿达布斯特算法结合支持向量机算法对Logo进行训练,以获得所述Logo的模型库,每一所述Logo的模型库包括该Logo的阿达布斯特模型和支持向量机模型;获取待检测图像,并根据所述待检测图像的相关类别信息选择相应的Logo的模型库;利用所述相应的Logo的模型库中的阿达布斯特模型对所述待检测图像进行检测,若检测结果为一致则提取候选区域;以及利用所述相应的Logo的模型库中的支持向量机模型对所述候选区域进行检测,以获取相应检测结果;其中,利用阿达布斯特算法结合支持向量机算法对Logo进行训练包括:收集样本,所述样本包括若干具有所述Logo的单一图像的正样本和若干没有所述Logo的图像的负样本;提取所述样本的第一特征集,并利用阿达布斯特算法针对所述第一特征集进行训练,以获得阿达布斯特模型;收集具有所述Logo的普通图像,利用所述阿达布斯特模型检测普通图像中所述Logo,以获得具有所述Logo的候选区域;以及提取所述候选区域的第二特征集,并利用所述支持向量机算法针对所述第二特征集进行训练,以获得支持向量机模型。
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