[发明专利]一种基于随机森林算法的行人跟踪方法有效
| 申请号： | 201410856179.0 | 申请日： | 2014-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN105809707B | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 吕楠;张丽秋 | 申请（专利权）人： | 江苏慧眼数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡惠山经济开*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于视频图像处理技术领域，并提供了一种基于随机森林算法的行人跟踪方法，包括：S1、提取训练样本集中的HOG特征向量；S2、基于SVM算法对所述的HOG特征向量进行训练，得到初始化运动行人分类器；S3、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S4、利用初始化运动行人分类器对输入图像进行运动行人检测；S5、对检测到的运动行人区域的邻域进行跟踪集的采集操作；S6、利用随机森林算法对检测到的运动行人进行跟踪。通过本发明，提高了视频检测技术中图像的鲁棒性，提高了对公共区域中呈不规则运动状态的运动行人进行跟踪的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 算法 行人 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林算法的行人跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取训练样本集中的HOG特征向量；S2、基于SVM算法对所述的HOG特征向量进行训练，得到初始化运动行人分类器；S3、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S4、利用初始化运动行人分类器对输入图像进行运动行人检测；S5、对检测到的运动行人区域的邻域进行跟踪集的采集操作；S6、利用随机森林算法对检测到的运动行人进行跟踪；所述步骤S6具体包括以下子步骤：S61、提取跟踪集内样本的HSV特征和梯度特征；S62、根据提取到的HSV特征向量和梯度特 征向量建立运动行人跟踪分类器；S63、根据运动行人跟踪分类器对运动行人进行跟踪；S64、对运动行人跟踪分类器进行更新。
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