[发明专利]一种图像分类的方法及装置

摘要

本发明适用于计算机信息技术领域，提供了一种图像分类的方法及装置，包括：将图像分解成多个通道的子图像，将每个所述子图像分割成大小相同的n个图像块，所述n为大于1的整数；基于所述图像块计算所述的图像的相对特征，所述相对特征用于描述所述图像的局部相对性，所述局部相对性包括颜色的相对性；对所述相对特征进行编码和池化，构建所述图像的全局表示；将所述图像的全局表示送入预设的分类器，以对所述图像进行分类。在本发明中，通过图像的相对特征来对图像进行分类，能够在分类过程中很好地保留了图像的相对性颜色信息，提高了对图像描述的完整性，从而提高了图像分类的准确性。

主权项

1.一种图像分类的方法，其特征在于，包括：/n将图像分解成多个通道的子图像，将每个所述子图像分割成大小相同的n个图像块，所述n为大于1的整数；/n基于所述图像块计算所述的图像的相对特征，所述相对特征用于描述所述图像的局部相对性，所述局部相对性包括颜色的相对性；/n对所述相对特征进行编码和池化，构建所述图像的全局表示；/n将所述图像的全局表示送入预设的分类器，以对所述图像进行分类；/n所述相对特征包括空间相对特征，所述基于所述图像块计算所述的图像的相对特征包括：/n用一个由m×m个所述图像块大小的块组成的滑动窗口滑过整张所述子图像，所述滑动窗口的滑动步长为1，所述m大于1且所述m×m小于n；/n在所述滑动窗口滑过的所述子图像的每个覆盖区域，计算所述滑动窗口的每个中心块覆盖区域P与剩余(m×m-1)个块覆盖区域Q的f-divergence特征值；/n将每个所述通道的所述子图像的f-divergence特征值进行合并，生成所述图像的所述空间相对特征。/n