[发明专利]通过回归计算评估机动车内燃机非正常燃烧的方法和设备

摘要

本发明涉及一种方法，其用于通过回归计算物理参考变量来评估机动车内燃机的非正常燃烧，其中，由测量的传感器信号(KS)计算非正常燃烧的识别变量(Peak’_result)。借助于一种方法能够在所有的运行点都可靠地识别和分类内燃机的非正常燃烧完成过程，在该方法中，为了回归计算所述识别变量(Peak’_result)而使用分级式系统，在该系统中由传感器信号(KS)计算至少一个参考变量(Peak’_lin、ΔPeak’、ΔPeak’_lim)，其相应于传感器信号(KS)的测量的参考变量(Peak)。

主权项

1.用于通过回归计算物理参考变量来评估机动车内燃机的非正常燃烧的方法，在该方法中，由被测量的传感器信号(KS)通过计算单元确定所述非正常燃烧的识别变量(Peak’_result)，通过用于所述非正常燃烧的所述识别变量(Peak’_result)的所述回归计算的模块化的系统，由所述传感器信号(KS)计算至少一个参考变量(Peak’_lin，ΔPeak’，ΔPeak’_lim)，所述至少一个参考变量相应于所述传感器信号(KS)的被测量的参考变量(Peak)；所述系统在时间上前后相继地被执行，其中，首先‑实施第一步骤信号准备(100)，其用于由所述被测量的传感器信号(KS)提供至少一个识别特征(F)，随后，‑第二步骤特征适配(200)，建立所述内燃机的典型的燃烧特性，随后，‑实施用于一线性模型的第三步骤(300)，其用于回归计算所述物理参考变量，随后，‑执行用于另一非线性模型的第四步骤(400)，其用于回归计算所述一线性模型的误差(ΔPeak’)，随后，‑执行第五步骤，其用于补偿所述一线性模型的所述误差(ΔPeak’_lim)用以限制另一非线性模型的影响，并且之后‑实施第六步骤结果适配(600)，其用于修正模型偏差。