[发明专利]多目标优化方法和设备有效
申请号: | 201480007792.3 | 申请日: | 2014-02-05 |
公开(公告)号: | CN105144206B | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 塞德里克·勒布谢;史蒂芬·勒梅内克;豪桑·施恩·S;亚历山大·科特恩科夫 | 申请(专利权)人: | MBDA法国公司 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00;G06Q10/06;G06Q50/28 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 徐川;武晨燕 |
地址: | 法国勒普莱*** | 国省代码: | 法国;FR |
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摘要: | 本发明涉及一种优化系统(1),该优化系统(1)包括:数据输入装置(4);装置(2),用于使用所输入的数据来为所考虑的目标中的每一个定义标准;元件(6),用于分别对标准中的每一个进行优化以获得这些标准中每一个的最优个体,最优个体包括针对所述标准的至少一个最优可行值;元件(8),用于使用进化博弈算法来确定最优个体的存活系数;以及元件(10),用于借助于存活系数以及应用突变算子使最优个体突变来确定最优解,最优解包括至少一个最终最优值,该最终最优值使得能够实现全部所考虑的目标的优化。 | ||
搜索关键词: | 多目标 优化 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种多目标优化设备,所述多目标优化设备(1)包括:‑数据输入装置(4);‑第一装置(2),用于基于所输入的数据来为所考虑的目标中的每一个定义标准;‑第二装置(5),用于自动实现多标准优化;以及‑用户装置(21),其特征在于,所述第二装置(5)至少包括:‑第一元件(6),用于分别对所述标准中每一个进行优化,以获得所述标准中每一个的最优个体(I1‑I6),所述最优个体包括针对所述标准的至少一个最优可行值;‑第二元件(8),用于使用进化博弈算法来确定所述最优个体(I1‑I6)的存活系数;以及‑第三元件(10),用于通过使用所述存活系数以及应用突变算子使所述最优个体突变来确定最优解,所述最优解包括至少一个最终最优值,该最终最优值使得能够实现全部所考虑的目标的优化;所述第二元件(8)包括:‑形成为根据所述标准中除与所考虑的最优个体相关的标准之外的每个标准对所述最优个体中每一个的性能进行评估从而能够获得包含有所述最优个体根据全部其他标准的分数的评估矩阵的装置(12);以及‑形成为使用所述评估矩阵和所述进化博弈算法根据所述其他标准中每一个来评估所述最优个体的存活以获得所述存活系数的装置(13)。
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