[发明专利]用于基于学习机器对异常网络性能的检测的方法和装置有效
| 申请号： | 201480019368.0 | 申请日： | 2014-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN105075179B | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 让-菲利普·瓦瑟尔;格雷戈瑞·莫穆德;素格力·达斯古普塔 | 申请（专利权）人： | 思科技术公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 李晓冬 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 在一个实施例中，描述并示出了关于基于学习机器对异常网络性能的检测的技术。具体地，在一个实施例中，边界路由器从网络管理服务器(NMS)接收一组网络属性xi和网络性能度量Mi；然后拦截从该边界路由器的计算机网络中的节点发送的xi和Mi。由此，边界路由器然后可以基于xi和Mi建立回归函数F；并且可以基于回归函数F来检测在所拦截的xi和Mi中的一个或多个异常。在另一实施例中，对边界路由器进行指示的NMS从边界路由器接收检测到的异常。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 机器 异常 网络 性能 检测 | ||
【主权项】：
1.一种用于计算机网络的方法，包括：在边界路由器处从网络管理服务器(NMS)接收一组网络属性xi和网络性能度量Mi，其中xi是节点i的网络属性，Mi是节点i的网络性能度量；拦截从所述边界路由器的计算机网络中的节点i发送的一组xi和Mi；基于从所述NMS接收的该组xi和Mi建立回归函数F；以及基于所述回归函数F来检测在所拦截的该组xi和Mi中的一个或多个异常。
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