[发明专利]用于人检测和计数的在线学习系统有效
| 申请号： | 201480023411.0 | 申请日： | 2014-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN105378752B | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | H.朱;F.阿格达西;G.米勒;S.J.米切尔 | 申请（专利权）人： | 派尔高公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 11105 北京市柳沈律师事务所 | 代理人： | 于小宁<国际申请>=PCT/US2014 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 人检测能够提供能够由诸如零售店之类的商业所使用的有价值的度量。这样的信息能够用于影响许多商业决策，诸如雇佣租用和产品定单。该数据的商业价值视其准确度而定。因而，根据本发明的原理的方法通过使用被配置为检测人的对象分类器来输出关于视频帧的流内的视频帧中的人的度量。该方法进一步包括使用至少在视频帧的流中的视频帧的子集中的数据自动地更新对象分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检测 计数 在线 学习 系统 | ||
【主权项】：
1.一种在图像的流中检测人的方法，该方法包括：/n通过使用对象分类器来输出关于视频帧的流内的视频帧的第一子集中的人的度量，所述对象分类器被配置为根据对象的边缘信息计算的图像梯度、从由边缘信息计算的图像梯度提取的方向梯度直方图特征，和自动可调的系数来检测人；所述边缘信息包括人的头部-肩部区域的边缘数据；/n使用模板匹配，和从运动像素和肤色像素提取的运动斑点和色彩斑点，通过检测视频帧的流内的视频帧的第二子集中的头部-肩部区域识别训练样本，所述视频帧的第二子集包括比视频帧的第一子集少的帧；以及/n使用识别的训练样本自动地更新对象分类器。/n
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