[发明专利]用于双向服务链的数据平面学习的方法和装置

摘要

提供了将服务链结构从潜在网络转发状态解耦并且允许对服务链转发要求以及服务状态要求和服务链的正反向转发路径之间的关联的数据平面学习的技术。在包括多个网络节点的网络中，其中每个网络节点被配置为将服务功能应用于通过相应网络节点的流量，分组在网络节点处被接收。当网络节点确定其应用的服务功能是有状态的时，它更新分组的网络服务头部中的上下文信息，以指示应用于网络节点处的服务功能是有状态的，并且满足分类标准的反向路径的流量将被返回至该网络节点。

主权项

1.一种用于服务链的方法，包括：在包括多个网络节点的网络中，所述多个网络节点中的每个网络节点被配置为将服务功能应用于通过相应网络节点的流量，在网络节点处接收具有网络服务头部的分组，所述网络服务头部包括服务路径标识符信息和上下文信息，所述服务路径标识符信息标识包括一个或多个服务功能以及所述服务功能将被应用于满足分类标准的流量的正向路径的顺序的服务链，并且所述上下文信息指示被应用于对应网络节点处的服务功能是否是有状态的并且因此满足所述分类标准的流量的反向路径需要被导向有状态的服务功能被应用于的网络节点处；所述网络节点将服务功能应用于将在所述正向路径中被转发到该网络节点的分组；所述网络节点确定该网络节点应用的所述服务功能是否是有状态的；以及当所述网络节点确定该网络节点应用的所述服务功能是有状态的时，更新所述网络服务头部中的所述上下文信息，以指示在所述网络节点处被应用的所述服务功能是有状态的，并且满足所述分类标准的反向路径的流量将被返回至所述网络节点。