[发明专利]使用深度网络将资源分类有效
申请号: | 201480026906.9 | 申请日: | 2014-03-13 |
公开(公告)号: | CN105210064B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | Q.王;Y.梁;杨克;陈凯 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 提供了方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于使用深度网络对概念术语进行评分。方法之一包括:接收包括资源的多个特征的输入,其中每个特征是资源的相应属性的值;使用相应的嵌入函数处理特征中的每一个以生成一个或多个数值;使用一个或多个神经网络层处理数值以生成特征的替代表示,其中处理数值包括向数值应用一个或多个非线性变换;以及使用分类器处理输入的替代表示以生成预定类别集合中的每个类别的相应类别得分,其中相应类别得分中的每一个度量资源属于对应类别的预测可能性。 | ||
搜索关键词: | 使用 深度 网络 资源 分类 | ||
【主权项】:
一种系统,包括:定义多个非线性操作层的在一个或多个计算机中实现的深度网络,其中,所述深度网络包括:嵌入函数层,被配置成:接收包括资源的多个特征的输入,其中,每个特征是所述资源的相应属性的值,并且使用相应的嵌入函数处理所述特征中的每一个以生成一个或多个数值,以及一个或多个神经网络层,被配置成:接收所述数值,并且处理所述数值以生成所述资源的所述特征的替代表示,其中,处理所述数值包括向所述数值应用一个或多个非线性变换;以及分类器,被配置成:处理所述输入的所述替代表示以生成预定类别集合中的每个类别的相应类别得分,其中,所述相应类别得分中的每一个度量所述资源属于对应类别的预测可能性。
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