[发明专利]用于自动产生剂量预测模型以及作为云服务的疗法治疗计划的系统和方法

摘要

本发明提出了一种用于基于从多个源累积的现有的临床知识来自动产生剂量预测模型而没有合作者在彼此之间建立通信链接的方法。根据要求保护的主题的实施例，诊所可以通过将其治疗计划提交到远程计算机系统(诸如基于云的系统)中来在产生剂量预测模型时合作，远程计算机系统从各种合作者聚合信息并且产生从所有提交的治疗计划中捕获临床信息的模型。根据另外的实施例，该方法可以包含其中使得由诊所提交的所有患者数据匿名或者先于通过通信链路提交相关参数来提取和浓缩相关参数以便遵守地方性法规的步骤。

主权项

1.一种用于选择用于剂量预测模型的数据的集合的方法，所述方法包括：接收患者解剖数据的集合以及训练数据的集合，所述训练数据包括多个治疗计划并且基于所述多个治疗计划与所述患者解剖数据的集合的相似性从治疗计划数据库中来选择；对所述患者解剖数据的集合以及所述训练数据的集合执行分析；基于所述分析来训练剂量预测模型；以及通过将所述剂量预测模型应用于所述患者解剖数据的集合来预测用于放射疗法治疗计划的多个剂量参数，其中所述接收、所述执行、所述训练以及所述预测在由计算设备的处理器执行的应用中来执行。