[发明专利]发现路由系统和引擎

摘要

本发明主题提供基于大量收集的数据集改进发现新实用信息的定步的装置、系统以及方法。在大部分情况下，来自数据集的异常通过交叉验证引擎来自动识别、标记以及验证。然后只有验证的异常与有资格对异常采取措施的主题专家相关联。换句话说，本发明主题桥接了现在可以收获的压倒性数量的科学数据和可用于从数据中提取实用信息的相对限量的分析资源之间的间隙。实用信息可以是例如以趋势、模式、图像、假设或预测的形式，并且这种实用信息在医学、环境科学、娱乐、旅行、购物、社交互动或其他领域中有意义。

主权项

1.一种发现路由系统，其包括：知识数据库，其被编程为存储多个数据集，每个数据集包括具有描述符和关联的数值的至少一个描述符‑数值对；分析引擎，其与所述知识数据库耦合，并被编程为识别在所述多个数据集的数据集中的至少一个异常，其中所述至少一个异常与条件相关联并且表征具有偏离于与所述描述符关联的限定符超出用于所述描述符的预定阈值的数值的描述符‑数值对；交叉验证引擎，其包括关联性应用和关系应用，所述交叉验证引擎与所述分析引擎耦合并被编程为通过下列操作来指定所述至少一个异常为显著异常：(i)在所述关联性应用中，交叉参考所述至少一个异常与属性的一个或多个其他描述符‑数值对，所述属性的一个或多个其他描述符‑数值对与所述条件相关联并且已知具有偏离于所述限定符的值，其中所述交叉参考包括遍历所述多个数据集中的所述数据集以识别所述属性的一个或多个其他描述符‑数值对中的至少一个，(ii)通过使用与所述限定符的参数不同的至少一个参数执行至少一个属性与所述至少一个异常的描述符‑数值对的至少一个数值的比较来识别所述至少一个异常的进一步的属性，以及(iii)在所述关系应用中，当存在示出所述进一步的属性、所述至少一个异常和所述条件之间的因果关系或关联性的先验知识时，基于与所述进一步的属性的所述一个或多个其他描述符‑数值对的所述交叉参考将所述异常的所述描述符‑数值对从显著异常数据集删除，并且如果至少一个其他描述符‑数值对被识别为与所述条件有关，则将所述至少一个异常的描述符‑数值对包括在所述显著异常数据集中；以及订阅引擎，其包括订户数据库，所述订阅引擎与所述交叉验证引擎耦合并被编程为(i)订阅多个专家订户，其中每个专家订户与所述订户数据库中的标识符相关联，以及(ii)基于所述标识符将所述显著异常数据集中的所述描述符‑数值对与专家订户关联。