[发明专利]用于调制神经设备的训练的方法和装置有效
| 申请号： | 201480044808.8 | 申请日： | 2014-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN105531724B | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | M-D·N·卡洛伊;Y·刘;A·莎拉;A·米尔纳 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 袁逸 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 提供了用于通过在训练期间调制至少一个训练参数来训练具有人工神经系统的神经设备的方法和装置。一种用于训练具有人工神经系统的神经设备的示例方法一般包括在训练环境中观察神经设备以及至少部分地基于该观察来调制至少一个训练参数。例如，本文所描述的训练装置可修改神经设备的内部学习机制(例如，尖峰发放率、学习速率、神经调质、传感器灵敏度等)和/或训练环境的刺激(例如，将火焰移动到更靠近设备、使布景更暗等)。以此方式，神经设备被训练的速度(即，训练速率)相比于常规神经设备训练系统可被显著增大。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 调制 神经 设备 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于训练具有人工神经系统的神经设备的方法，包括：在训练环境中观察所述神经设备；以及至少部分地基于所述观察来调制至少一个训练参数，其中：所述至少一个训练参数包括围绕所述训练环境中的物体的虚拟边界或围绕所述神经设备的虚拟边界中的至少一者；围绕所述物体的虚拟边界大于所述物体的实际边界；并且围绕所述神经设备的虚拟边界大于所述神经设备的实际边界。
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