[发明专利]脑图像流水线和脑图像区域位置和形状预测的方法和系统

摘要

公开了用于脑区域分析尤其是但不限于基底核例如丘脑底核(STN)的区域的容积分割方法。这用于基底核的皮质下区域内的可视化和定位，以作为深部脑刺激操作的感兴趣区域的预测的示例。针对STN或者对应的感兴趣区域和从高磁场例如7T MR成像中获得的高质量训练集合上的其预测者的变化模式来应用统计形状模型。偏最小二乘回归(PLSR)方法应被用于引导要预测的区域例如STN和其预测者之间的空间关系。用于确认本发明的预测准确性通过测量形状相似度和手动分割的STN和其预测的一个之间的位置、大小和取向中的误差来评估。

主权项

1.一种用于操作电子装置的脑图像流水线方法，包括：接收患者的脑图像以及表征脑图像的患者信息，其中，患者的脑图像具有预测者区域和感兴趣区域，并且其中患者信息包括与脑图像相关联的性别、年龄、病史、脑大小、脑维度和成像模式中的一个或者多个；访问数据库，所述数据库具有与患者的脑图像不同的多个脑图像以及表征与患者的脑图像不同的脑图像中的每个的数据库图像信息，其中所述数据库包括多个不同类型的磁共振成像图像，并且其中所述数据库图像信息包括与脑图像相关联的性别、年龄、病史、脑大小、脑维度和成像模式中的一个或者多个；从数据库中检索具有与患者的脑图像的患者信息相匹配的数据库图像信息的多个脑图像的特定患者的训练集合，其中，训练集合中的每个脑图像具有预测者区域，其与在解剖学上不同于所述预测者区域的感兴趣区域相关联，并且其中，所述训练集合中的每个脑图像的预测者区域对应于患者的脑图像中的预测者区域，并且所述训练集合中的每个脑图像的感兴趣区域对应于患者的脑图像中的感兴趣区域；处理脑图像的特定患者的训练集合以基于在脑图像的训练集合中的感兴趣区域的形状、位置和方向相关于在脑图像的训练集合中的预测者区域的形状、位置和方向的关系提取表示具有预测出的形状以及预测出的位置和方向的预测出的感兴趣区域的预测者信息；使用预测者信息处理患者的脑图像，以将具有预测出的形状、位置和方向的预测出的感兴趣区域相关于患者的脑图像中的预测者区域并入到患者的脑图像中，从而产生特定患者的图谱。