[发明专利]基于支持向量机的对象检测系统及相关方法有效

专利信息
申请号: 201480061014.2 申请日: 2014-11-07
公开(公告)号: CN105706144B 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: V·纳加拉詹;P·B·蒂鲁马莱什沃拉 申请(专利权)人: 亚德诺半导体集团
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06K9/62
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 吴信刚
地址: 百慕大群岛(*** 国省代码: 百慕大群岛;BM
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摘要: 示例性的对象检测方法包括:生成表征图像帧的特征块组件,以及利用特征块组件来分析图像帧。对于图像帧的每个特征块行,与特征块行相关联的特征块组件被评估以对于与图像帧的包括特征块行的部分重叠的检测窗来确定部分向量点积,使得每个检测窗具有关联的一组部分向量点积。该方法可以包括:基于相关联的一组部分向量点积来确定与每个检测窗相关联的向量点积,以及基于向量点积来将与每个检测窗对应的图像帧部分分类为对象或非对象。每个特征块组件能够从外存储器移到内存储器一次,实现示例性的对象检测方法。
搜索关键词: 基于 支持 向量 对象 检测 系统 相关 方法
【主权项】:
1.一种检测对象的由处理器执行的方法,所述方法包括:生成表征图像帧的特征块组件,其中所述图像帧被分割成特征块行,使得每个特征块行具有关联的特征块组件;利用所述特征块组件来分析所述图像帧以检测对象,其中所述分析包括:对于每个特征块行,评估与所述特征块行相关联的特征块组件以确定与所述图像帧的包括所述特征块行的部分重叠的每个检测窗的部分向量点积,使得每个检测窗具有一组关联的部分向量点积;以及对于每个检测窗:基于所述一组关联的部分向量点积来确定与所述检测窗相关联的向量点积,以及基于所述向量点积来将与所述检测窗对应的图像帧部分分类为对象或非对象。
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